目前的多種先 進而新穎的技術(shù)手段層出不窮,人工智能,模糊理論,決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都被應(yīng)用于遙感圖像的理解和分析當中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),黑匣子,能被用于多源數(shù)據(jù)的綜合分析被廣泛用于遙感圖像分類。
神經(jīng)系統(tǒng)基本構(gòu)成
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物功能啟示下建立的信息處理系統(tǒng),摸仿了人腦的結(jié)構(gòu)特征和信息處理機制,表現(xiàn)出了許多與人腦相同的特征。
簡單的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是對生物神經(jīng)元的簡化和模擬,其模型如下圖:
拓撲結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是NN的重要特征,從連接方式上可以包括:前饋型網(wǎng)絡(luò)和反饋型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)兩大類。
層次劃分信號只被允許從較低層流向較高層。層號確定層的高低:層號較小者,層次較低,層號較大者,層次較高。
輸入層:被記作第0層。該層負責接收來自網(wǎng)絡(luò)外部的信息。
第j層:第j-1層的直接后繼層(j>0),它直接接受第j-1層的輸出。
輸出層:它是網(wǎng)絡(luò)的最后一層,具有該網(wǎng)絡(luò)的最大層號,負責輸出網(wǎng)絡(luò)的計算結(jié)果。
隱藏層:除輸入層和輸出層以外的其它各層叫隱藏層。隱藏層不直接接受外界的信號,也不直接向外界發(fā)送信號